VSCode Python开发环境配置

Visual Studio Code 下载安装

Visual Studio Code下载地址: https://code.visualstudio.com/Download

如果下载速度很慢，可以将下载地址：https://az764295.vo.msecnd.net/stable/8dfae7a5cd50421d10cd99cb873990460525a898/VSCodeUserSetup-x64-1.66.1.exe 的 az764295.vo.msecnd.net 部分替换为国内镜像地址 vscode.cdn.azure.cn 。

安装完Visual Studio Code后，打开Visual Studio Code，安装python：

设置 Python 环境

Ctrl+Shift+P

输入>python select Interpreter

会列出系统所有python解释器，选择对应的解释器：

安装code runner插件

配置code runner

运行代码方式：

键盘快捷键 Ctrl+Alt+N
快捷键 Ctrl+Shift+P调出命令面板, 然后输入 Run Code
在编辑区，右键选择 Run Code
在左侧的文件管理器，右键选择 Run Code
右上角的运行小三角按钮

停止代码运行：

键盘快捷键 Ctrl+Alt+M
快捷键 Ctrl+Shift+P调出命令面板, 然后输入 Stop Code Run
在Output Channel，右键选择 Stop Code Run

Run in Terminal

可以把代码放到 VS Code 内置的 Terminal 来运行

选择文件 -> 首选项 -> 设置，打开VS Code设置页面，找到 Run Code configuration，勾上 Run In Terminal 选项。设置之后，代码就会在 Terminal 中运行了。

其它配置

配置VSCode自动保存

进入设置界面

快捷键

显示所有函数列表
Shift+Ctl+O

向下复制：
设置为Ctl+D
点击File -> Preferences -> Keyboard Shortcuts，找到copy line down，设置为Ctrl+D

Jupyter Notebook插件

Jupyter Notebook （https://jupyter.org/）
几乎支持所有语言，把代码、输出、解释文档、多媒体资源整合在了一起。 Jupyter Notebook应用广泛，Google的Google Colab平台就是基于 Jupyter Notebook改进的。

Jupyter 主要优点包括：

将代码、文档整合到一起，这样更加方便，提高效率。
Cell 的概念，代码可以一块一块的运行，实现交互编程。
Jupyter 官方的 Binder 、Google Colab平台可以直接运行代码，不需要重新安装依赖。

安装

VSCode Jupyter Notebook插件安装：
搜索Jupyter，安装

插件安装成功后，新建*.ipynb文件：

将ipynb文件转换为markdown

1
2
3

jupyter nbconvert --to markdown "文件名.ipynb"
# 批量转换
jupyter nbconvert --to markdown *.ipynb

其它插件

Live2D看板娘：https://github.com/iCharlesZ/vscode-live2d

https://github.com/iCharlesZ/vscode-live2d-models

GitHub Copilot：基于AI算法进行代码补全，功能非常强大，推荐安装。

--THE END--
Python VSCode Jupyter Notebook

本文标题:VSCode + Python环境配置

文章作者:hiyo

文章链接:https://hiyongz.github.io/posts/python-vscode-jupyter-notebook/

许可协议:本博客文章除特别声明外，均采用CC BY-NC-ND 4.0 许可协议。转载请保留原文链接及作者。