闭包 (closure) 是函数式编程中的一个概念,Python虽然不是纯粹的是函数式编程语言,但它仍然具有函数式编程的一些特性。在以前的文章Python笔记:Python装饰器中介绍的装饰器其实就使用了闭包,本文来介绍一下Python中的闭包。
嵌套函数和变量作用域
介绍闭包之前,先理解什么是嵌套函数和变量作用域。
嵌套函数
函数嵌套就是在一个函数内部又定义函数:
1 | def TestFunc(val1): |
在TestFunc()内部又定义了innerFunc()函数,函数的嵌套主要两个方面的作用。
- 函数的嵌套能够保证内部函数的隐私,内部函数只能在外部函数作用域内访问。
- 合理的使用函数嵌套,能够提高程序的运行效率。
局部变量和全局变量
在函数内部定义的变量称为局部变量,只在函数内部有效。一旦函数执行完毕,局部变量就会被回收。全局变量是定义在函数外的变量,作用域范围为全局,函数内部和外部都可以访问它。可以使用locals()
和globals()
分别检索局部和全局名称空间字典。
一般情况下,不能在函数内部改变全局变量的值。如果想要在函数内部改变全局变量的值,需要加上 global 关键字:
1 | VALUE1 = 666 |
执行结果:
1 | 667 |
从执行结果可以看到,局部变量为VALUE2,使用global 关键字修饰后,VALUE1变为全局变量。
如果函数内部局部变量和全局变量同名,那么在函数内部,局部变量会覆盖全局变量:
1 | VALUE1 = 666 |
执行结果:
1 | 2 |
嵌套函数的变量作用域
类似的,对于嵌套函数,内部函数可以访问外部函数定义的变量,但是无法修改,如果要修改,需要加上 nonlocal 关键字:
1 | def TestFunc(): |
执行结果:
1 | inner: 2 |
同样,如果内部函数的变量和外部函数变量同名,内部函数变量会覆盖外部函数的变量。
闭包
闭包和嵌套函数类似,不同之处在于外部函数返回的是一个函数,而不是一个具体的值。下面用闭包实现计算一个数的 n 次幂:
1 | def nth_power(exponent): |
执行结果:
1 | <function nth_power.<locals>.exponent_of at 0x000001E9629C04C8> |
外部函数 nth_power() 返回的是函数 exponent_of()函数,闭包是一个函数对象,它记住了封闭作用域中的值,也就是记住了外部函数 nth_power() 的参数 exponent。
函数exponent_of()的作用域只在nth_power()内部,通过使用闭包,扩展了它的作用域,使能够在其作用域之外调用内部函数。即使函数本身从当前命名空间中删除,闭包作用域中的这个值也会被记住:
1 | def nth_power(exponent): |
执行结果:
1 | 4 |
闭包函数对象有一个__closure__
属性,返回cell 对象的元组,而cell 对象中保存闭包的变量(例子中的exponent值):
1 |
|
执行结果:
1 | <function nth_power.<locals>.exponent_of at 0x000001DC127D04C8> |
总结
和嵌套函数返回一个值不同,闭包返回的是一个函数对象。闭包和嵌套函数的优点是可以让程序变得更简洁易读。python装饰器(decorator)中也使用闭包,可参考:Python笔记:Python装饰器。
本文标题:Python中的闭包
文章作者:hiyo
文章链接:https://hiyongz.github.io/posts/python-notes-for-function-closures/
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