在代码执行过程中会进行频繁的I/O操作,而计算资源往往是有限的,需要进行资源管理,保证这些资源在使用过后得到释放,防止发生资源泄露。Python中使用上下文管理器(context manager)进行资源管理,比如我们经常用到的with
关键字,上下文管理器可以进行自动分配并且释放资源。
下面先来介绍一下with关键字在文件读写中的应用,简单了解上下文管理器的功能。
with语句
在Python文件及目录处理方法中介绍了读写大文件建议使用with语句,with语句会进行资源的自动管理。文件很多的情况下也会导致资源泄露,下面来打开100000个文件,不进行文件关闭操作:
1 | for x in range(100000): |
执行会报如下错误:
1 | OSError: [Errno 24] Too many open files: 'test.txt' |
原因就是打开了太多文件而没有及时关闭导致了资源泄露,造成系统崩溃。完成处理后需要对文件进行关闭操作:
1 | file_descriptors = [] |
使用 with 语句可以完成自动分配并且释放资源,比上面的写法更加简洁:
1 | file_descriptors = [] |
上下文管理器创建
基于类的上下文管理器
可以使用类来创建上下文管理器,需要保证这个类包括两个方法:__enter__()
和__exit__()
。其中,方法 __enter__()
返回需要被管理的资源,方法 __exit__()
进行资源释放、清理操作。
下面来模拟 Python 的打开、关闭文件操作:1
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28class FileManager:
def __init__(self, name, mode):
print('__init__ method called')
self.name = name
self.mode = mode
self.file = None
def __enter__(self):
print('__enter__ method called')
self.file = open(self.name, self.mode)
return self.file
def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):
print('__exit__ method called')
if self.file:
self.file.close()
if exc_type:
print(f'exc_type: {exc_type}')
print(f'exc_value: {exc_value}')
print(f'exc_traceback: {exc_traceback}')
return True
with FileManager('test.txt', 'w') as f:
print('开始写操作')
f.write('hello world !')
print(f.closed)
执行结果:1
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8__init__ method called
__enter__ method called
开始写操作
__exit__ method called
exc_type: <class 'Exception'>
exc_value: exception raised
exc_traceback: <traceback object at 0x000001B43C2444C8>
True
可以看到执行顺序为:
__init__()
:初始化对象 FileManager__enter__()
:打开文件,返回 FileManager 对象with中的代码
__exit__()
:关闭打开的文件流
__exit__()
方法中的参数exc_type
, exc_value
, 和 exc_traceback
用于管理异常。
@contextmanager 装饰器
可以使用 contextlib.contextmanager
装饰器而不使用类的方式来实现上下文管理器,它是基于生成器的上下文管理器,用以支持 with 语句。
仍以打开、关闭文件为例:
1 | from contextlib import contextmanager |
其中 file_manager()
函数是一个生成器,yield 之前可以看成是__enter__
方法中的内容,yield 后面的是 __exit__()
内容。加上@contextmanager
装饰器,使用基于生成器的上下文管理器时,不需要定义__enter__()
和__exit__()
方法。
小结
上下文管理器可确保用过的资源得到迅速释放,通常和 with 语句一起使用,大大提高了程序的简洁度。另外需要注意的是,编写基于类或者生成器的上下文管理器时,记住不要忘记释放资源。
本文标题:Python上下文管理器
文章作者:hiyo
文章链接:https://hiyongz.github.io/posts/python-notes-for-context-manager/
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